Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Noise와 Corruption을 이용한 디퓨전 생성모델의 성능분석 |
| 영문제목(English Title) |
Robustness Analysis of Diffusion Generation model Using Noises and Corruptions |
| 저자(Author) |
배기웅
이수안
이우기
Keywoong Bae
Suan Lee
Wookey Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1091 ~ 1093 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
디퓨전 생성모델은 가우시안 노이즈를 더해주는 디퓨전 과정과 노이즈를 걷어내면서 학습하는 리버스 과정을 통해 이미지를 만들어내는 생성모델이다. 본 논문에서는 획득비용이 높거나 정제가 어려워 다량의 노이즈가 포함된 데이터셋을 디퓨전 생성모델이 학습하는 과정을 통해 디퓨전 생성모델이 노이즈에 견고하며 일반화에 우수함을 증명하였다. 실험 과정에서는 총 3개의 노이즈를 사용하였으며, MNIST 데이터셋을 사용하였다. 검증은 프레쳇 인셉션 거리(Frechet Inception Distance, FID)를 사용해 평가하였다. 실험을 통해 디퓨전 생성모델의 견고함을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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